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1.两数之和

2020年10月1日 19:25【算法】【LeetCode】147人已围观

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
	 
	 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
	 所以返回 [0, 1]

这里给出几种方法。
#### 一. 暴力破解法：
__思路：__通过两次遍历来判断两个元素和为target的结果
```python
class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        size = len(nums)
		for i in range(size):
			for j in range(i+1, size):
				if (nums[i] + nums[j]) == target:
					return [i, j]
```
##### 复杂度分析：
__时间复杂度__：O(n^2)
第一次遍历列表时间复杂度为O(n)，第二次遍历的时间复杂度为O(n)，嵌套的情况下时间复杂度为O(n^2)

#### 二. 一遍哈希
__思路：__将nums通过enumerate函数转化为一个类似字典的数据类型，然后进行遍历，通过判断当前的值加起来为target的值是否存在字典里，如果存在，则返回字典的值与当前的键，如果不存在，则将当前的值当成键，当前的键作为对应的值保存到字典
```python
class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        keys = {}
		for k, v in enumerate(nums):
			n = target - v
			if n in keys:
				return [keys[n], k]
			else:
				keys[v] = k
```
__时间复杂度:__O(n)
遍历一次列表时间复杂度为O(n)

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